„Welcher Steuerberater in Wien ist auf E-Commerce spezialisiert?" — solche Fragen stellen Menschen heute immer öfter ChatGPT, Perplexity oder Google AI statt der klassischen Google-Suche. Die KI antwortet mit zwei, drei konkreten Empfehlungen. Wer genannt wird, bekommt die Anfrage; wer nicht, existiert für diesen Kunden nicht — es gibt keine „Seite 2". Dieser Artikel zeigt dir, wie du in 10 Minuten selbst testest, wo du stehst, und was du danach konkret ändern kannst — vieles davon heute noch.
Der 10-Minuten-Selbsttest: Kennt dich die KI?
Öffne ChatGPT (und wenn möglich Perplexity — dort siehst du die Quellen) und stelle diese drei Fragen, angepasst auf dein Geschäft:
- „Empfiehl mir einen Anbieter für [deine Leistung] in [deine Stadt]. Nenne konkrete Unternehmen."
- „Was weißt du über [dein Firmenname] in [Stadt]?"
- „Ich suche [deine Leistung] für [deine typische Zielgruppe, z. B. Ärzte / Onlineshops / KMU]. Welche Anbieter kommen infrage?"
Auswertung:
- Du wirst empfohlen und korrekt beschrieben → gute Ausgangslage, jetzt geht es um Häufigkeit und Position.
- Du wirst gekannt, aber falsch/veraltet beschrieben (alte Adresse, alte Leistungen) → deine Online-Präsenz erzählt widersprüchliche Geschichten; Aufräumen ist Prio 1.
- Die KI kennt dich nicht, empfiehlt aber Mitbewerber → sie bekommen gerade deine Anfragen. Zeit für die Schritte unten.
Woher nehmen KI-Systeme ihre Empfehlungen?
Vereinfacht aus drei Quellen: Live-Websuche (ChatGPT sucht über Bing, Perplexity und Google AI lesen aktuelle Treffer — klassisches SEO bleibt also das Fundament), Trainingswissen (was Verzeichnisse, Medien, Bewertungsportale und deine Website über dich sagen) und strukturierte Signale (maschinenlesbare Daten wie LocalBusiness-Schema und llms.txt). Die Optimierung dafür heißt GEO — Generative Engine Optimization.
| SEO (Google-Suche) | GEO (KI-Empfehlungen) | |
|---|---|---|
| Ziel | Oben in der Trefferliste stehen | In der KI-Antwort genannt werden |
| Ergebnis für den Nutzer | 10 Links zur Auswahl | 2–3 direkte Empfehlungen |
| Was zählt | Keywords, Links, Technik, Nutzersignale | Zitierbare Fakten, Struktur, Konsistenz, Zugänglichkeit für KI-Crawler |
| Sichtbarkeit | graduell (Platz 1–100) | binär: empfohlen oder unsichtbar |
Selbst-Check Technik: 2 Tests, 5 Minuten
Test 1 — Sperrst du KI-Crawler aus? Rufe deine-domain.at/robots.txt im Browser auf. Steht dort „Disallow: /" unter Einträgen wie GPTBot, ClaudeBot oder PerplexityBot — oder pauschal für alle User-agents — dann hast du dich selbst aus den KI-Antworten ausgetragen. Erstaunlich viele Websites tun das unwissentlich, weil ihr Baukasten oder eine alte „Bot-Schutz"-Einstellung es so gesetzt hat.
Test 2 — Liefert deine Seite der KI überhaupt Text? Rechtsklick auf deine Startseite → „Seitenquelltext anzeigen" → Strg+F → einen Satz suchen, der sichtbar auf der Seite steht. Nicht auffindbar? Dann liefert deine Website Maschinen eine leere Hülle, die erst im Browser gefüllt wird — Google kann das teilweise verarbeiten, viele KI-Crawler nicht. Das ist der häufigste GEO-Killer bei modernen Baukasten- und JavaScript-Websites.
Die llms.txt: deine Visitenkarte für KI-Systeme (Vorlage zum Kopieren)
Eine llms.txt ist eine einfache Textdatei unter deine-domain.at/llms.txt, die KI-Systemen kompakt sagt, wer du bist. Vorlage — anpassen und hochladen:
# [Firmenname]
[Firmenname] ist ein [Branche/Leistung] aus [Stadt], spezialisiert auf [Spezialisierung] für [Zielgruppe].
## Leistungen
- [Leistung 1]: [1 Satz, was genau + für wen]
- [Leistung 2]: [1 Satz]
- [Leistung 3]: [1 Satz]
## Fakten
- Gegründet: [Jahr]
- Standort: [Adresse, Stadt]
- Einzugsgebiet: [Region]
- Kontakt: [E-Mail, Telefon]
- Preise: [Spanne oder "auf Anfrage, Erstgespräch kostenlos"]
Wichtig: nüchterne, überprüfbare Fakten statt Werbesprache. KI-Systeme zitieren „gegründet 2022, spezialisiert auf Zahnarztpraxen in Wien" — nicht „führender Anbieter innovativer Lösungen".
Was KI-Systeme nachweislich bevorzugen
- Direkte Antworten: Seiten, die konkrete Fragen beantworten („Was kostet X?", „Wie läuft Y ab?"), werden deutlich öfter zitiert als Werbetexte. Eine ausführliche FAQ ist GEO-Gold — schreib sie aus den Fragen, die dir Kunden am Telefon wirklich stellen.
- Belegbare Fakten: Zahlen, Standorte, Spezialisierungen, Jahre am Markt — jeder Absatz sollte für sich allein stehen und zitiert werden können.
- Externe Bestätigung: Google-Bewertungen, Verzeichniseinträge (WKO, Herold), Erwähnungen Dritter — die KI empfiehlt lieber, was mehrere Quellen bestätigen.
- Konsistenz: Gleicher Firmenname, gleiche Leistungsbeschreibung, gleiche Adresse — überall. Widersprüche kosten Vertrauen beim Algorithmus wie beim Menschen.
Beim Selbsttest festgestellt, dass Mitbewerber empfohlen werden und du nicht? Wir analysieren deine KI-Sichtbarkeit und zeigen dir die konkreten Lücken — im kostenlosen 30-Minuten-Gespräch oder auf unserer GEO-Seite.
Häufige Fragen zu GEO
Was ist GEO genau?
Generative Engine Optimization: die Optimierung deiner Online-Präsenz dafür, dass KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity und Google AI dein Unternehmen kennen, korrekt beschreiben und aktiv empfehlen. Es ergänzt SEO, ersetzt es nicht.
Kostet es etwas, in ChatGPT-Antworten aufzutauchen?
Nein — es gibt (Stand 2026) keine bezahlten Platzierungen in den organischen KI-Antworten. Genau das macht GEO so wertvoll: Die Empfehlung wirkt wie ein neutraler Ratschlag, nicht wie Werbung. Die Investition liegt in der einmaligen technischen und inhaltlichen Aufbereitung.
Wie schnell wirkt GEO?
Technische Maßnahmen (robots.txt, llms.txt, strukturierte Daten) werden bei Systemen mit Live-Suche wie Perplexity oft innerhalb von Wochen wirksam. Ins Trainingswissen der Modelle sickern Informationen langsamer — deshalb gilt: je früher aufgeräumt, desto größer der Vorsprung.
Ersetzt GEO mein SEO?
Nein — die KI-Suche nutzt klassische Suchindizes als Grundlage. Wer bei Google unsichtbar ist, wird auch von ChatGPT selten empfohlen. Richtige Reihenfolge: SEO-Fundament, darauf die GEO-Schicht. Für den lokalen Teil siehe unseren Leitfaden Lokale SEO Schritt für Schritt.
Fazit: Dein Fahrplan
- Heute: 10-Minuten-Selbsttest + robots.txt- und Quelltext-Check.
- Diese Woche: llms.txt aus der Vorlage erstellen, Google-Unternehmensprofil und Verzeichnisse auf konsistente Daten prüfen.
- Diesen Monat: FAQ-Seiten aus echten Kundenfragen aufbauen, jede Kernleistung mit belegbaren Fakten beschreiben.
- Danach: monatlich neu testen — dieselben drei Prompts, gleiche Auswertung.
Die Verschiebung von „10 blaue Links" zu „eine direkte KI-Empfehlung" ist die größte Veränderung im Suchverhalten seit dem Smartphone — und 2026 haben die wenigsten Unternehmen sie am Radar. Genau das ist deine Chance.